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39 leituras encontradas.
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Bom dia. A OpenAI publicou um retrato de como usa agentes na própria pesquisa. O número chama atenção: 3,1 dias de esforço de agentes por dia humano. Eu não confundiria isso com uma equipe três vezes mais produtiva.
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Um humanoide no Rock in Rio ajuda a enxergar uma disputa que vai chegar a muitas empresas: estamos comprando capacidade operacional ou uma ótima demonstração?
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O GitHub apresentou o HydraFusion, uma pesquisa que combina diferentes modelos numa tarefa de programação. Minha atenção está menos em qual deles vence e mais em quem passa a escolher por você.
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A Anthropic lançou o Fable 5.1 prometendo até 45% de economia em tarefas de agentes. Testes independentes já mostram casos com custo 20% maior. A diferença entre os dois números é o que sua empresa deveria medir antes de confiar na conta prometida.
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A OpenAI vai dar a parceiros escolhidos tempo para reforçar defesas antes de expor mais gente ao seu modelo Astra. O gesto diz mais sobre o que a empresa espera desse modelo do que qualquer nota de imprensa.
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A AWS redesenhou o modo de trazer código próprio de machine learning para o SageMaker, unificando duas classes de trabalho em uma só. O detalhe técnico interessa menos do que a pergunta que ele reabre: quanto do seu modelo interno ainda está preso num notebook de alguém.
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Um modelo de IA sem laboratório declarado tomou conta da conversa técnica esta semana. Antes de perguntar quem está por trás, vale perguntar por que sua empresa aceitaria usar algo assim sem essa resposta.
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Um estudo independente avaliou cinco grandes laboratórios de IA e achou pouquíssimo plano público de contenção. A pontuação mais alta foi 3 em 5. Isso deveria pesar mais na sua lista de fornecedores do que qualquer benchmark de qualidade.
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O governo anunciou R$ 2,3 bilhões em supercomputadores para reduzir dependência de um único país ou empresa. O detalhe incômodo é que boa parte do dinheiro vai justamente para dois fornecedores estrangeiros concorrentes entre si.
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A OpenAI pausou treinamento de reforço por duas semanas e mantém em espera seu maior treinamento de fronteira. Para quem decide adotar modelos de ponta na operação, isso é um dado sobre risco, não sobre desculpa.
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A possível compra da OpenRouter pela Stripe mostra que a próxima disputa não é apenas pelo melhor modelo. É por quem mede, roteia e cobra cada tarefa feita por IA.
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O melhor limite não nasce do que o agente faz quando tudo dá certo. Nasce do prejuízo que ele pode causar quando algo sai do roteiro.
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