O valor migrou do modelo para quem corrige seus erros
A Trajectory, fundada há cerca de um ano, foi avaliada em US$ 300 milhões sem construir modelo próprio. Ela vende o processo de corrigir o que um modelo pronto erra dentro de um negócio específico.

O ativo caro deixou de ser o modelo
Uma startup de um ano foi avaliada em US$ 300 milhões. Ela não disputa o modelo de linguagem mais forte: vende o processo de fazer um modelo já pronto aprender com os próprios erros dentro de uma empresa específica, sem reconstrução do zero.
O mercado ainda enxerga capacidade de IA como corrida por quem tem o modelo mais potente. Essa avaliação sugere outra leitura: o dinheiro migra para quem resolve a parte chata depois da escolha do modelo, o ajuste contínuo que hoje consome equipe própria de pesquisa ou consultoria cara.
Para quem lidera empresa no Brasil, a pergunta recorrente muda. Não é mais só qual modelo contratar, e sim quem vai ficar responsável por fazer esse modelo errar menos com o tempo, sem exigir um time de cientistas de dados que a maioria das empresas não tem.
Onde fica o erro que ninguém corrige hoje
Liste um processo em que sua empresa já usa um modelo de IA pronto para tarefa especializada, como análise de contrato ou triagem de atendimento.
Pergunte quem revisa os erros desse modelo hoje: funcionário anotando manualmente, consultor por hora, ou ninguém.
Se a resposta for ninguém ou um processo manual sem registro, essa é a lacuna que vale avaliar com fornecedores de especialização contínua, tratando o ajuste como parte do orçamento de operação.

Hoje tem o nosso 2º encontro
Eu, Pedro Sobral e Yago Martins vamos mostrar como criar e vender soluções de IA para empresas.
19h30 · horário de Brasília
Gratuito, ao vivo no Zoom e sem replay.
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