A conta de ROI que ainda mede agente como se fosse robô de planilha
Um framework da AWS para medir automação com agentes expõe por que a métrica de horas salvas, herdada da era de RPA, deixa a maior parte do valor fora da conta.

O essencial antes de continuar
A conta de ROI usada para automação baseada em regras não captura o que um agente realmente muda num processo.
Tempo salvo é só uma de quatro frentes. Faltam exceções tratadas, qualidade de decisão e custo de manutenção.
Priorizar onde automatizar com agente depende de cruzar complexidade da tarefa com risco da decisão, não só volume.
Horas salvas nunca foi a métrica certa para agente
A AWS publicou um framework para empresas que já colocaram automação com agentes no radar do comitê de IA, e o ponto de partida é uma crítica direta: o modelo de ROI herdado da era de RPA, horas salvas vezes custo de mão de obra menos custo de implantação, foi desenhado para ferramentas que seguem regras fixas e simplesmente não captura a maior parte do valor que um agente cria.
A diferença não é cosmética. Um robô de regras executa a tarefa. Um agente lida com a exceção, aplica critério numa decisão ambígua e se adapta quando o processo muda ao redor dele, três coisas que a conta antiga trata como ruído e não como valor.
Minha leitura é que isso explica por que tantos projetos de agente aprovados com a planilha de RPA decepcionam o CFO seis meses depois: o número que justificou o investimento nunca mediu o que o agente realmente faz melhor que o robô.
Reabra a planilha antes de aprovar o próximo agente
Pegue o business case do último projeto de automação com agente aprovado na empresa e verifique se ele mediu algo além de horas salvas: custo de corrigir erro quando o agente erra, ganho de uma decisão mais consistente, custo de manter o processo quando ele muda.
Se a planilha só tem uma linha de horas e custo de mão de obra, a decisão desta semana é simples: peça ao time que refaça a conta somando o que a tarefa custa quando sai errado, não só o que ela custa quando sai certo.
