Sua empresa multiplicou projetos de IA. Multiplicou retorno?
O Gartner encontrou um salto de mais de 400% no número de casos de uso de IA em um ano, mas só uma em cada cinco iniciativas entrega retorno positivo. O problema não é falta de projeto, é excesso dele sem critério de corte.

O essencial antes de continuar
Casos de uso de IA nas organizações cresceram mais de 400% em apenas um ano, segundo pesquisa do Gartner.
Apenas uma em cada cinco iniciativas de IA entrega retorno sobre o investimento positivo.
Quando o comitê é medido por número de projeto lançado, cortar iniciativa vira tarefa de ninguém.
O número que todo comitê de IA devia temer
Uma pesquisa do Gartner, citada pelo IT Forum, mostra que as organizações aumentaram o número de casos de uso de inteligência artificial em mais de 400% em apenas um ano.
O que separa esse dado de mais uma estatística de IA é o que ele revela sobre incentivo interno. Quando o critério de sucesso de um comitê de inovação é quantidade de projeto lançado, e não retorno gerado, a empresa aprende a multiplicar teste em vez de aprender a cortar o que não funciona.
Considero esse descompasso perigoso justamente porque lançar projeto de IA ficou barato e visível, enquanto medir retorno continua caro e lento. Isso empurra qualquer empresa, brasileira ou não, a acumular iniciativa sem nunca fazer a limpeza que separaria o que vale manter do que só ocupa orçamento e atenção do time.
A pergunta que separa projeto de resultado
Pegue a lista completa de iniciativas de IA em andamento na empresa hoje, sem filtro. Para cada uma, peça uma resposta objetiva: qual métrica de negócio ela deveria ter movido, e moveu?
Se a resposta vier vaga, ou se ninguém souber dizer com número, essa iniciativa entra na categoria que o Gartner está descrevendo: mais um caso de uso que existe, mas não paga a conta.
Escolha pelo menos um projeto antigo desta lista para encerrar ou defender com dado concreto nesta semana, antes de aprovar qualquer novo pedido de orçamento em IA.
