A régua que falta na maioria dos agentes de IA
A AWS apresentou regras que consideram toda a sessão do agente, com sequência de etapas, teto de gasto e limite de pedidos.

O essencial antes de continuar
A regra considera o histórico da tarefa, não apenas a ação do momento.
É possível definir um teto financeiro e pedir aprovação antes de ações de maior valor.
Limites por usuário ajudam a conter picos de pedidos.
Agente de IA ganha memória de sessão e teto de gasto
A AWS apresentou novas regras para agentes de IA no Bedrock AgentCore. Elas consideram o histórico completo da tarefa antes de autorizar uma ação, em vez de olhar apenas o passo atual.
Na prática, a empresa diz que as regras permitem exigir uma sequência, reduzir invenção de dados, definir teto de gasto e pedir aprovação humana para ações de maior valor. Também é possível limitar a quantidade de pedidos por usuário ou sistema conectado.
Minha leitura: a maturidade dos agentes será medida menos pelo que conseguem fazer e mais pelos limites que respeitam. Para quem opera empresa no Brasil, a pergunta útil é simples: um humano consegue reconstruir as decisões e interromper o agente antes do prejuízo?
Como revisar o freio dos seus agentes esta semana
Liste os agentes que hoje executam ações sem revisão humana.
Estime o pior prejuízo possível em uma única tarefa.
Cheque se alguém consegue reconstruir todo o caminho até a decisão.
Onde não houver teto ou histórico, reduza a autonomia ou adicione aprovação humana.
